数据报道错误
如对计量资料应当根据是否符合正态分布而采用不同的描述方法,符合者一般采用“均数±标准差”或"均数±标准误表示,而不符合者则采用中位数和四分位间距来进行表示,不按上述规定进行描述者均属于错误描述。
又如有些临床研究在数据比较后,只是简单提到"差异均无统计学意义",未详细说明组间基线资料的均衡性检验如,也未给出统计量以及P值,数据报道不全。
统计分析错误
对于计数资料,常见的统计错误有:
①不满足连续性x2检验条件时未做校正;
②误用x2检验分析结果变量为有序变量的资料;
③误用x2检验回答相关性问题;
④误用x2检验取代Fisher精确检验;
⑤对R×C表直接分割进行两两比较。
对于计量资料,常见的统计错误有:
①忽视t检验的前提条件,如正态分布和方差齐性检验;
②用t检验处理重复测量的两因素试验设计;
③用t检验分析等级资料等。
3统计结果解读的常见误区
①将亚组分析的结果直接应用于临床实践:
很多医生会根据亚组分析的结果决定是否采用某种治疗。
②混淆以临床结局为评价终点的临床试验和新药注册临床试验:
新药上市之前须完成临床试验。
参考文献
[1]李静.临床试验解读常见误区[J].中国循环杂志,2017,32(12):1235-1236.
[2]段康静. 统计学的基本思想及在医学应用中的误区[J]. 财讯, 2019, 000(016):185-185.
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